کتاب پیش‌بینی آینده حمل‌ونقل شهری با الگوریتم‌های یادگیری ماشین از نظریه تا عمل

فصل 1 7
چشم‌انداز تحول در سیستم‌های حمل‌ونقل شهری 7
روندهای جهانی در تحول سیستم‌های حمل‌ونقل 7
چالش‌های کلان‌شهری و ضرورت هوشمندسازی جابه‌جایی 10
شاخص‌های پایداری، کارایی و دسترسی در سامانه‌های شهری 13
ارتباط میان داده، فناوری و تصمیم‌سازی در حمل‌ونقل 17
مقایسه میان رویکردهای سنتی و هوشمند در سیاست‌گذاری شهری 20
فصل 2 25
مبانی نظری و الگوریتمی یادگیری ماشین در حمل‌ونقل 25
معرفی مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و داده‌کاوی 25
انواع داده‌های ترافیکی و حمل‌ونقلی و منابع گردآوری آن‌ها 30
معماری داده و چالش‌های پردازش اطلاعات حجیم 35
شاخص‌های عملکرد مدل‌های پیش‌بینی ترافیک و جابه‌جایی 40
فصل 3 47
داده‌های شهری و طراحی مدل‌های 47
منابع داده در سامانه‌های حمل‌ونقل 47
پاک‌سازی، نرمال‌سازی و برچسب‌گذاری داده‌های شهری 50
استخراج الگوهای رفتاری و زمانی از داده‌های ترافیکی 53
طراحی مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و بدون‌نظارت برای پیش‌بینی تقاضا 58
فصل 7 65
کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در مدیریت هوشمند حمل‌ونقل 65
پیش‌بینی ترافیک و بهینه‌سازی جریان خودروها در شبکه‌های شهری 65
مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل حرکت و شلوغی مسیرها 68
الگوریتم‌های تصمیم‌یار برای زمان‌بندی هوشمند چراغ‌های راهنمایی 70
منابع 79