تاریخ بروزرسانی: 5 دی 1403 ساعت 07:21
کتاب Unreliable Numerical Solutions – چالشها و محدودیتهای محاسبات عددی
کتاب Unreliable Numerical Solutions به بررسی مشکلات، ناپایداریها و محدودیتهای مرتبط با روشهای عددی در علوم و مهندسی میپردازد. این کتاب با ارائه مثالهای کاربردی و تحلیل عمیق، مخاطبان را با جنبههای نامطمئن این حوزه آشنا میکند و راهکارهایی برای بهبود دقت و اطمینان محاسبات پیشنهاد میدهد.
درباره کتاب Unreliable Numerical Solutions
این کتاب بهطور خاص بر مسائلی تمرکز دارد که هنگام استفاده از روشهای عددی ممکن است منجر به نتایج نادرست یا غیرقابلاعتماد شوند. نویسنده با بررسی دقیق خطاهای عددی، ناپایداری الگوریتمها و چالشهای موجود در پیادهسازی نرمافزارهای محاسباتی، زمینهای برای درک بهتر این مشکلات فراهم کرده است.
موضوعات کلیدی کتاب
- خطاهای عددی: بررسی خطاهای گردشی، مقیاسگذاری و اثرات آنها بر نتایج محاسبات.
- ناپایداری الگوریتمها: تحلیل الگوریتمهایی که تحت شرایط خاص به نتایج غیرقابلاعتماد منجر میشوند.
- تست و اعتبارسنجی: ارائه روشهایی برای ارزیابی دقت و اعتبار مدلهای عددی.
- محدودیتهای نرمافزار: شناخت عواملی که باعث کاهش کارایی نرمافزارهای عددی میشوند.
ویژگیهای برجسته کتاب Unreliable Numerical Solutions
- رویکرد عملی و کاربردی: کتاب با استفاده از مثالهای واقعی، خواننده را به عمق چالشهای عملی محاسبات عددی میبرد.
- سبک نگارش روشن و مفهومی: محتوای تخصصی کتاب به زبانی قابلفهم ارائه شده است.
- راهکارهای بهینهسازی: نویسنده به ارائه تکنیکهایی برای کاهش خطاها و افزایش دقت پرداخته است.
- تحلیلهای جامع: پوشش کامل مفاهیم از سطح مقدماتی تا پیشرفته.
چرا کتاب Unreliable Numerical Solutions را بخوانید؟
اگر در حوزه محاسبات عددی فعالیت دارید یا علاقهمند به درک عمیقتر چالشها و محدودیتهای این زمینه هستید، این کتاب راهنمایی بینظیر برای شما خواهد بود. با خواندن این کتاب، مهارتهای خود را در تحلیل و حل مسائل عددی بهبود بخشید و از وقوع خطاهای رایج جلوگیری کنید.
مخاطبان کتاب Unreliable Numerical Solutions
- دانشجویان و پژوهشگران مهندسی و علوم محاسباتی: برای افرادی که به دنبال درک بهتر مفاهیم عددی و چالشهای مرتبط هستند.
- برنامهنویسان علمی و توسعهدهندگان نرمافزارهای عددی: برای کسانی که به بهبود دقت و پایداری الگوریتمهای خود اهمیت میدهند.
- مدرسان و اساتید: منبعی مناسب برای آموزش چالشهای عملی در محاسبات عددی.
- متخصصان تحلیل داده و مدلسازی: برای شناسایی و رفع مشکلات در فرایندهای محاسباتی.
سفارش کتاب Unreliable Numerical Solutions
برای خرید کتاب Unreliable Numerical Solutions و شروع سفری به دنیای پیچیده و جذاب محاسبات عددی، به بخش فروشگاه سایت مراجعه کنید یا با ما تماس بگیرید. این کتاب ابزاری ضروری برای حرفهایها و علاقهمندان به حوزه عددی است.
Unreliable numerical solutions
Considering the uncertainties in numerical methods and their application to solid mechanics problems
978-620-2-52787-3
In addition to estimation methods, methods of evaluating degree of confidence in results, often referred to as error estimation, have always been of significant importance. Error estimation methods are divided into deductive (anterior) and inductive (posterior) groups. In deductive methods, the error is analyzed based on the given axioms and without returning to experience. The basic component of error estimation in these methods is the calculation of the interpolation error, and usually the error in these methods is presented as an inequality.In the inductive method, the error is estimated based on the experience and more accurately the analysis of the results The basis of inductive methods is the l Runge’s low or, more precisely, the Runge’s idea.According to the idea, if the difference between two results and two meshs of large (h) and small (e.g. h/2) dimensions are approximated, there is a possibility of convergence of the solution.
Publishing house
LAP LAMBERT Academic Publishing