کتاب Data Governance Terminology

کتاب Data Governance Terminology به معرفی و توضیح جامع اصطلاحات کلیدی و مفاهیم اصلی در حوزه مدیریت داده‌ها (Data Governance) می‌پردازد. این کتاب برای متخصصان، مدیران داده و علاقه‌مندان به حوزه مدیریت داده‌ها طراحی شده است تا با مفاهیم، ابزارها و زبان مشترک این حوزه آشنا شوند و بتوانند به‌صورت مؤثر با چالش‌ها و فرصت‌های مرتبط با مدیریت داده‌ها در سازمان‌ها مواجه شوند.

در دنیای دیجیتال امروز، داده‌ها به یکی از مهم‌ترین دارایی‌های سازمان‌ها تبدیل شده‌اند. مدیریت داده‌ها و ایجاد ساختاری منسجم برای استفاده از آن‌ها نیازمند درک دقیق مفاهیم و ابزارهای مرتبط است. این کتاب، دایرةالمعارفی از مفاهیم و اصطلاحات کلیدی در این حوزه ارائه می‌دهد و خوانندگان را در مسیر مدیریت داده‌های سازمانی هدایت می‌کند.

---

موضوعات کلیدی کتاب

• تعریف مدیریت داده‌ها (Data Governance):
  ارائه توضیح کامل درباره اهمیت و نقش مدیریت داده‌ها در سازمان‌ها.
• اصطلاحات کلیدی مدیریت داده‌ها:
  شامل مفاهیمی مانند Data Stewardship، Data Ownership، Data Quality، Metadata Management و دیگر اصطلاحات تخصصی.
• چارچوب‌ها و استانداردها:
  معرفی چارچوب‌ها و استانداردهای بین‌المللی مرتبط با مدیریت داده‌ها و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در سازمان‌ها.
• نقش‌ها و مسئولیت‌ها:
  شرح نقش‌های مختلف مانند Data Stewards، Data Owners و مدیران داده و وظایف هر یک در فرایند مدیریت داده‌ها.
• چالش‌های مدیریت داده‌ها:
  بررسی چالش‌های رایج در مدیریت داده‌ها از جمله کیفیت داده، امنیت، حاکمیت داده و رعایت قوانین و مقررات.
• راهبردها و راهکارها:
  ارائه بهترین راهکارها برای استقرار سیستم‌های موفق مدیریت داده در سازمان‌ها.

---

ویژگی‌های کتاب

• سبک مرجع‌گونه:
  این کتاب به‌صورت یک مرجع جامع و قابل‌دسترس برای متخصصین داده طراحی شده است و تمامی اصطلاحات کلیدی را به‌صورت سازمان‌یافته توضیح می‌دهد.
• کاربردی و جامع:
  توضیحات مفاهیم همراه با مثال‌ها و کاربردهای واقعی در سازمان‌ها ارائه شده است.
• مناسب برای همه سطوح:
  از افراد تازه‌کار تا متخصصین حرفه‌ای در حوزه داده‌ها، می‌توانند از این کتاب بهره‌مند شوند.
• تأکید بر استانداردهای بین‌المللی:
  این کتاب با ارائه مفاهیم و اصول مدیریت داده بر اساس استانداردهای جهانی، به مدیران کمک می‌کند تا سیستم‌های حاکمیت داده کارآمدی ایجاد کنند.

---

چرا این کتاب را بخوانید؟

• اگر در حوزه مدیریت داده‌ها فعالیت می‌کنید، این کتاب به شما کمک می‌کند تا با مفاهیم و اصطلاحات اصلی این حوزه به‌خوبی آشنا شوید.
• این کتاب به شما ابزارهایی برای بهبود کیفیت داده‌ها، مدیریت بهتر منابع داده‌ای و ایجاد ساختار منسجم در سازمان ارائه می‌دهد.
• به‌عنوان یک مرجع، این کتاب زبان مشترکی برای تیم‌های مختلف داده در سازمان فراهم می‌کند تا ارتباطات و هماهنگی بهتری داشته باشند.

---

مخاطب هدف

• مدیران داده و متخصصین حوزه داده‌ها:
  که در سازمان‌ها وظیفه مدیریت و حاکمیت داده‌ها را بر عهده دارند.
• تحلیل‌گران و دانشجویان حوزه داده:
  که به دنبال یادگیری اصطلاحات و مفاهیم اساسی مدیریت داده هستند.
• متخصصان فناوری اطلاعات و کسب‌وکار:
  که می‌خواهند ساختارهای حاکمیت داده را در سازمان خود پیاده‌سازی کنند.

---

سفارش کتاب

کتاب “Data Governance Terminology” منبعی جامع و کاربردی برای تمامی افرادی است که به مدیریت داده‌ها و بهبود ساختارهای سازمانی مرتبط با داده علاقه‌مند هستند. برای تهیه این کتاب و دریافت اطلاعات بیشتر، لطفاً با ما تماس بگیرید.

 

 

در ادامه فهرست این کتاب قابل مشاهده است:

Foreword 2
Abbreviations 5
A 20
B 52
C 79
D 139
E 293
F 316
G 329
H 336
I 346
J 392
K 395
L 398
M 407
N 431
O 447
P 464
Q 499
R 503
S 537
T 589
U 610
V 617
W 624
X 633
Z 635

 

 

📚 پرسش و پاسخ درباره کتاب “Data Governance Terminology”

---

1️⃣ Foreword
پرسش: مقدمه کتاب “Data Governance Terminology” به چه موضوعاتی پرداخته است؟
پاسخ: مقدمه کتاب “Data Governance Terminology” به اهمیت حاکمیت داده‌ها در دنیای دیجیتال و لزوم داشتن یک چارچوب منسجم برای مدیریت داده‌ها اشاره دارد. همچنین، نویسنده به اهداف اصلی این کتاب، که ایجاد درک مشترک از اصطلاحات مرتبط با حاکمیت داده است، پرداخته است.

---

2️⃣ Abbreviations
پرسش: در فصل “Abbreviations” چه نکاتی آورده شده است؟
پاسخ: در این فصل، فهرستی از اختصارات مرتبط با حاکمیت داده‌ها به همراه توضیح کامل هر یک ارائه شده است. این بخش به خوانندگان کمک می‌کند تا به راحتی با اصطلاحات فنی کتاب ارتباط برقرار کنند.

---

3️⃣ A
پرسش: در بخش “A”، چه اصطلاحات مهمی بررسی شده است؟
پاسخ: در بخش “A”، اصطلاحات اولیه و کلیدی مانند “Accountability” (مسئولیت‌پذیری)، “Access Control” (کنترل دسترسی)، و “Audit” (ممیزی) که در زمینه حاکمیت داده‌ها کاربرد دارند، بررسی شده‌اند.

---

4️⃣ B
پرسش: در بخش “B”، چه مفاهیم و اصطلاحات توضیح داده شده است؟
پاسخ: در این بخش، اصطلاحات مرتبط با “Business Intelligence” (هوش تجاری)، “Big Data” (داده‌های کلان) و “Backup” (پشتیبان‌گیری) به تفصیل شرح داده شده‌اند و اهمیت آن‌ها در حاکمیت داده‌ها توضیح داده شده است.

---

5️⃣ C
پرسش: در فصل “C”، چه اصطلاحاتی از حوزه حاکمیت داده‌ها پوشش داده شده است؟
پاسخ: فصل “C” به بررسی اصطلاحات کلیدی مانند “Compliance” (مطابقت با قوانین)، “Cloud Computing” (رایانش ابری) و “Confidentiality” (محرمانگی) پرداخته است که همگی از ارکان مهم حاکمیت داده‌ها به شمار می‌روند.

---

6️⃣ D
پرسش: بخش “D” شامل چه اصطلاحاتی است که در حاکمیت داده‌ها مهم هستند؟
پاسخ: در این بخش، اصطلاحاتی مانند “Data Governance” (حاکمیت داده‌ها)، “Data Quality” (کیفیت داده) و “Data Security” (امنیت داده) توضیح داده شده‌اند و چگونگی تأثیر آن‌ها در فرایندهای مدیریت داده‌ها بررسی می‌شود.

---

7️⃣ E
پرسش: در بخش “E”، چه واژه‌هایی به کار رفته‌اند؟
پاسخ: در این بخش، اصطلاحات مانند “Encryption” (رمزنگاری)، “Enterprise Data Management” (مدیریت داده‌های سازمانی) و “Ethical Data Use” (استفاده اخلاقی از داده‌ها) توضیح داده شده است.

---

8️⃣ F
پرسش: بخش “F” چه مفاهیم مهمی در زمینه حاکمیت داده‌ها دارد؟
پاسخ: در این بخش، مفاهیمی مانند “Federated Governance” (حاکمیت فدرال)، “Financial Data Management” (مدیریت داده‌های مالی) و “Failure Modes” (وضعیت‌های شکست) مطرح شده است.

---

9️⃣ G
پرسش: در فصل “G”، چه اصطلاحاتی مورد بررسی قرار گرفته‌اند؟
پاسخ: در این بخش، مفاهیم مهمی مانند “Governance Framework” (چارچوب حاکمیتی)، “Governance Model” (مدل حاکمیتی) و “Global Data Standards” (استانداردهای داده جهانی) تشریح شده‌اند.

---

🔟 H
پرسش: در بخش “H” چه اصطلاحاتی برای حاکمیت داده‌ها ارائه شده است؟
پاسخ: در این فصل، اصطلاحاتی همچون “Harmonization” (هماهنگ‌سازی)، “High Availability” (دسترس‌پذیری بالا) و “Health Data Management” (مدیریت داده‌های سلامت) بررسی شده‌اند.

---

1️⃣1️⃣ I
پرسش: در بخش “I” از کتاب “Data Governance Terminology” چه اصطلاحاتی بررسی شده است؟
پاسخ: در این بخش، اصطلاحات مهمی از قبیل “Integration” (ادغام)، “Information Lifecycle Management” (مدیریت چرخه حیات اطلاعات) و “Identity Management” (مدیریت هویت) توضیح داده شده‌اند.

---

1️⃣2️⃣ J
پرسش: بخش “J” شامل چه مفاهیم کلیدی است؟
پاسخ: در بخش “J”، واژه‌هایی مانند “Jurisdiction” (صلاحیت قانونی) و “Just-in-Time Data” (داده‌های به موقع) مورد بررسی قرار گرفته‌اند.

---

1️⃣3️⃣ K
پرسش: در بخش “K”، چه اصطلاحاتی در حوزه حاکمیت داده‌ها مطرح شده است؟
پاسخ: بخش “K” شامل واژه‌هایی همچون “Knowledge Management” (مدیریت دانش) و “Key Performance Indicators” (شاخص‌های کلیدی عملکرد) است که تأثیر زیادی در موفقیت حاکمیت داده دارند.

---

1️⃣4️⃣ L
پرسش: در بخش “L”، چه اصطلاحاتی بررسی شده است؟
پاسخ: در این بخش، اصطلاحات “Lifecycle Management” (مدیریت چرخه حیات) و “Legal Compliance” (مطابقت قانونی) توضیح داده شده‌اند.

---

1️⃣5️⃣ M
پرسش: بخش “M” شامل چه واژه‌های مهمی است؟
پاسخ: در این بخش، مفاهیم مهمی از جمله “Metadata” (فراداده)، “Master Data Management” (مدیریت داده‌های اصلی) و “Monitoring” (نظارت) بررسی شده‌اند.

---

1️⃣6️⃣ N
پرسش: در فصل “N”، چه اصطلاحاتی مطرح شده است؟
پاسخ: اصطلاحات مهمی مانند “Normalization” (نرمال‌سازی) و “Non-repudiation” (عدم انکار) در این بخش بررسی شده‌اند.

---

1️⃣7️⃣ O
پرسش: در بخش “O”، چه اصطلاحات مرتبط با حاکمیت داده‌ها بررسی شده است؟
پاسخ: اصطلاحاتی از قبیل “Ownership” (مالکیت داده‌ها) و “Organizational Data Governance” (حاکمیت داده‌های سازمانی) در این بخش به تفصیل توضیح داده شده‌اند.

---

1️⃣8️⃣ P
پرسش: در بخش “P”، چه مفاهیم مهمی برای حاکمیت داده‌ها ذکر شده است؟
پاسخ: مفاهیم مهمی مانند “Privacy” (حریم خصوصی)، “Policy” (سیاست‌ها) و “Provenance” (منشأ داده‌ها) در این فصل بررسی شده‌اند.

---

1️⃣9️⃣ Q
پرسش: فصل “Q” شامل چه اصطلاحاتی است؟
پاسخ: این فصل شامل اصطلاحاتی مانند “Quality Assurance” (تضمین کیفیت) و “Quantitative Data” (داده‌های کمی) است.

---

2️⃣0️⃣ R
پرسش: در بخش “R”، چه اصطلاحاتی بررسی شده‌اند؟
پاسخ: اصطلاحاتی همچون “Risk Management” (مدیریت ریسک)، “Regulatory Compliance” (مطابقت با مقررات) و “Reporting” (گزارش‌دهی) در این بخش به تفصیل تشریح شده‌اند.

---

⚙️ کتاب “Data Governance Terminology” مجموعه‌ای جامع از اصطلاحات و مفاهیم پایه‌ای حاکمیت داده‌ها است که به خوانندگان کمک می‌کند تا با زبان و مفاهیم تخصصی این حوزه آشنا شوند و درک بهتری از فرآیندهای مدیریتی و قانونی مرتبط با داده‌ها پیدا کنند.