کتاب مجموعه ‏تمرین‌های ‏مدل‌سازی ‏الگوریتمی ‏در ‏Grasshopper

حراج!

کتاب مجموعه ‏تمرین‌های ‏مدل‌سازی ‏الگوریتمی ‏در ‏Grasshopper

شناسه محصول: 21248

Original price was: ۲۱۲,۸۵۷ تومان.Current price is: ۱۴۵,۵۹۴ تومان.

تعداد صفحات

91

شابک

978-622-5950-26-9

انتشارات

کتاب مجموعه تمرین‌های مدل‌سازی الگوریتمی در Grasshopper

کتاب مجموعه تمرین‌های مدل‌سازی الگوریتمی در Grasshopper اثری کاربردی و آموزشی است که با ارائه تمرین‌ها و پروژه‌های متنوع، مهارت‌های مدل‌سازی الگوریتمی را برای طراحان و معماران بهبود می‌بخشد. این کتاب به شکلی هدفمند و ساختاریافته، ابزارها و تکنیک‌های نرم‌افزار Grasshopper را بررسی کرده و نحوه استفاده از آن برای خلق طراحی‌های پیچیده و خلاقانه را آموزش می‌دهد.


درباره کتاب مجموعه تمرین‌های مدل‌سازی الگوریتمی در Grasshopper

این کتاب با محوریت نرم‌افزار Grasshopper، به‌عنوان یکی از پلاگین‌های قدرتمند Rhino، تمرین‌های عملی و گام‌به‌گامی را ارائه می‌دهد که به یادگیری مدل‌سازی پارامتریک و الگوریتمی کمک می‌کند. این اثر نه تنها برای یادگیری اصول اولیه، بلکه برای ارتقای سطح مهارت‌ها و اجرای پروژه‌های پیشرفته طراحی شده است.


موضوعات کلیدی کتاب

  • مقدمه‌ای بر Grasshopper: آشنایی با رابط کاربری، ابزارها و اصول اولیه.
  • تمرین‌های پایه: آموزش مفاهیم ابتدایی مدل‌سازی پارامتریک.
  • پروژه‌های پیشرفته: نحوه استفاده از الگوریتم‌ها برای طراحی‌های پیچیده.
  • مدل‌سازی بهینه: تکنیک‌های بهینه‌سازی و کاهش پیچیدگی مدل‌ها.
  • کاربردهای عملی: استفاده از Grasshopper در معماری، طراحی صنعتی و هنرهای دیجیتال.

ویژگی‌های برجسته کتاب

  • تمرین‌های متنوع و کاربردی: مناسب برای تمامی سطوح، از مبتدی تا پیشرفته.
  • رویکرد پروژه‌محور: یادگیری مفاهیم از طریق انجام پروژه‌های واقعی.
  • تصاویر و نمودارهای آموزشی: ارائه گرافیک‌های جذاب برای درک بهتر مفاهیم.
  • توضیحات ساده و دقیق: مناسب برای طراحان و معماران با سطوح مختلف دانش.

چرا کتاب مجموعه تمرین‌های مدل‌سازی الگوریتمی در Grasshopper را بخوانید؟

این کتاب فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری و تسلط بر Grasshopper و اصول طراحی پارامتریک است. با مطالعه و انجام تمرین‌های این کتاب، می‌توانید مهارت‌های خود را در مدل‌سازی الگوریتمی ارتقا دهید و خلاقیت خود را در پروژه‌های حرفه‌ای به نمایش بگذارید.


مخاطبان کتاب

  • دانشجویان معماری و طراحی صنعتی: برای یادگیری ابزارهای مدرن طراحی.
  • معماران و طراحان حرفه‌ای: برای ارتقای مهارت‌های طراحی الگوریتمی.
  • علاقه‌مندان به مدل‌سازی پارامتریک: برای شروع یا گسترش دانش خود در این حوزه.

سفارش کتاب مجموعه تمرین‌های مدل‌سازی الگوریتمی در Grasshopper

اگر به دنبال یادگیری طراحی پارامتریک و مهارت‌های مدل‌سازی الگوریتمی هستید، کتاب مجموعه تمرین‌های مدل‌سازی الگوریتمی در Grasshopper را از فروشگاه ما تهیه کنید و مسیر حرفه‌ای خود را بهبود بخشید.

 

 

  1. کتاب “مجموعه تمرین‌های مدل‌سازی الگوریتمی در Grasshopper” درباره چه موضوعاتی است؟ 📚
    این کتاب به آموزش و تمرین‌های عملی مدل‌سازی الگوریتمی در نرم‌افزار Grasshopper می‌پردازد. این نرم‌افزار یکی از ابزارهای قدرتمند برای طراحی و مدل‌سازی در معماری است که با استفاده از الگوریتم‌ها، فرآیند طراحی را خودکارسازی می‌کند. کتاب شامل تمرینات گوناگون در مورد ساخت الگوریتم‌های پیچیده و کاربردی در Grasshopper است.

  1. کتاب شامل چه بخش‌هایی است؟ 📖
    کتاب شامل 13 الگوریتم مختلف است که هر کدام به تمرینات خاصی در Grasshopper اختصاص دارند. برخی از این الگوریتم‌ها شامل LOFT، TRIANGULATION، CURVES، MESH، و بسیاری دیگر از مفاهیم پیچیده هستند که به صورت گام به گام آموزش داده شده‌اند.

  1. الگوریتم‌های کتاب چه ویژگی‌هایی دارند؟ 🤖
    هر الگوریتم در این کتاب شامل مجموعه‌ای از دستورات و تمرینات است که برای ایجاد مدل‌های پیچیده و کاربردی در Grasshopper طراحی شده‌اند. این الگوریتم‌ها از طراحی اولیه تا مراحل پیچیده‌تر، شامل ابزارهای مختلف برای مدل‌سازی سه‌بعدی، تحلیل داده‌ها، و ایجاد الگوهای هندسی را پوشش می‌دهند.

  1. الگوریتم 1 چه تمرین‌هایی دارد؟ 🔢
    الگوریتم 1 شامل تمرینات ابتدایی در زمینه LOFT و TRIANGULATION است. در این بخش، اصول اولیه در مورد ایجاد سطوح و مثلث‌بندی در مدل‌ها توضیح داده شده است.

  1. الگوریتم 2 به چه مفاهیمی پرداخته است؟ 🔶
    الگوریتم 2 شامل کار با CURVES، MESH، CONTOURS AND PROJECTION، و VECTOR ADDITION است. این بخش از کتاب به ایجاد منحنی‌ها، مش‌ها و پروجکشن‌ها می‌پردازد و مفاهیم ابتدایی و پیشرفته‌تر در مدل‌سازی هندسی را معرفی می‌کند.

  1. الگوریتم 3 چیست؟ 🔍
    الگوریتم 3 شامل تمریناتی در زمینه MOVE COMMAND، DATA MATCHING، و ایجاد GRIDSHELL با استفاده از دستورات SHIFT LIST & EXPLODE TREE است. این بخش به نحوه مدیریت داده‌ها و کنترل الگوریتم‌ها می‌پردازد.

  1. الگوریتم 4 چه تمریناتی دارد؟ 🔄
    الگوریتم 4 شامل تمریناتی در زمینه SPIRALING، SINE AND COSINE، FIELD FUNDAMENTALS، و PHYLLOTAXIS است. این بخش به مفاهیم ریاضی پیچیده‌ای مانند حرکت‌های مارپیچی و توابع سینوسی و کسینوسی پرداخته و آن‌ها را در مدل‌سازی الگوریتمی به کار می‌گیرد.

  1. کتاب چگونه به ایجاد الگوها و طرح‌های پیچیده می‌پردازد؟ 🧩
    در کتاب، تمرینات مختلفی برای ایجاد الگوهای پیچیده و طراحی‌های پیشرفته مانند ایجاد الگوهای روی سطوح کروی (الگوریتم 9) و استفاده از ابزارهای پیشرفته مثل Metaball (الگوریتم 9) ارائه شده است. این بخش‌ها به شما کمک می‌کند تا توانایی‌های Grasshopper را به حداکثر برسانید.

  1. الگوریتم 5 و 6 چه تفاوت‌هایی دارند؟ 🔄
    الگوریتم 5 بیشتر به ارزیابی فیلدها، ایجاد اشکال سه‌بعدی، و استفاده از ابزارهای تصویری مانند Image Sampling پرداخته است. در مقابل، الگوریتم 6 به داده‌سازی و استفاده از B4 Matrix برای کنترل بهتر داده‌ها می‌پردازد. این بخش‌ها برای کسانی که می‌خواهند مدل‌سازی دقیق‌تر و پیچیده‌تری انجام دهند، مناسب هستند.

  1. چه افزونه‌هایی در کتاب معرفی شده‌اند؟ 🔌
    در الگوریتم 7، کتاب به معرفی افزونه‌هایی مانند Lunchbox Plugin و Hoopsnake پرداخته است. این افزونه‌ها ابزارهای پیشرفته‌ای برای انجام عملیات پیچیده در Grasshopper هستند که برای طراحی‌های معماری و مهندسی مفید می‌باشند.

  1. الگوریتم‌های کتاب چه کاربردهایی در طراحی‌های واقعی دارند؟ 🏗️
    الگوریتم‌های کتاب می‌توانند برای ایجاد طرح‌های معماری پیچیده، مدل‌سازی هندسی، طراحی سازه‌ها، و تحلیل‌های مختلف در زمینه‌های مختلف استفاده شوند. از ساخت سازه‌های شبکه‌ای (Grid Shells) تا ایجاد مدل‌های پیچیده با استفاده از حلقه‌ها و الگوریتم‌های پیشرفته، این کتاب ابزارهای بسیاری برای طراحان و مهندسان ارائه می‌دهد.

  1. کتاب برای چه کسانی مناسب است؟ 👥
    این کتاب برای معماران، طراحان صنعتی، مهندسان سازه و علاقه‌مندان به مدل‌سازی الگوریتمی با استفاده از Grasshopper مناسب است. همچنین، این کتاب برای دانشجویان و پژوهشگران در زمینه‌های طراحی دیجیتال و الگوریتمی مفید می‌باشد.

  1. کتاب چگونه به ارزیابی داده‌ها و اطلاعات پرداخته است؟ 📊
    در الگوریتم 5، کتاب به ارزیابی فیلدها و استفاده از ابزارهای مختلف برای تحلیل داده‌ها مانند Graph Controllers و Reverse Engineering پرداخته است. این بخش به خوانندگان کمک می‌کند تا بتوانند داده‌ها را به شکلی مؤثر تحلیل کنند و مدل‌های دقیقی بسازند.
تعداد صفحات

91

شابک

978-622-5950-26-9

انتشارات

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه ارسال کنند.