۹۰۰,۰۰۰ تومان قیمت اصلی: ۹۰۰,۰۰۰ تومان بود.۴۰۵,۰۰۰ تومانقیمت فعلی: ۴۰۵,۰۰۰ تومان.
کتاب «اقتصاد داده محور در صنعت بانکداری و تحلیل کارایی نظام بانکی» نوشته «سید مهدی صدری اسگویی» یکی از آثار تخصصی و کاربردی در حوزه بانکداری نوین، اقتصاد داده و تحلیل عملکرد نظام مالی است که در سال 1405 توسط انتشارات «هورین» منتشر شده است. این کتاب در 100 صفحه و با شابک 978-622-126-124-6 به چاپ رسیده و به بررسی نقش داده، هوش مصنوعی، تحلیل کلانداده و مدلهای کمی در تحول صنعت بانکداری میپردازد. 📘
در سالهای اخیر، بانکداری سنتی با سرعت زیادی در حال تغییر است و فناوریهای نوین، ساختار تصمیمگیری و مدلهای کسبوکار بانکها را دگرگون کردهاند. امروزه داده به یکی از مهمترین داراییهای استراتژیک بانکها تبدیل شده و سازمانهای مالی برای رقابت، مدیریت ریسک و افزایش سودآوری ناچار به استفاده از تحلیل داده و سامانههای هوشمند هستند. کتاب «اقتصاد داده محور در صنعت بانکداری و تحلیل کارایی نظام بانکی» تلاش میکند این تحول بنیادین را از منظر اقتصادی، مدیریتی و فناورانه بررسی کند. 🌐
در فصل نخست کتاب با عنوان «گذار راهبردی بانکداری به پارادایم دادهمحور»، نویسنده به تغییرات اساسی صنعت بانکداری در عصر دادههای عظیم میپردازد. در این فصل، مفهوم بازتعریف مدل کسبوکار بانک در دنیای دیجیتال توضیح داده میشود و نشان داده میشود که چگونه بانکها از نهادهای مالی سنتی به سازمانهای دادهمحور تبدیل شدهاند. این تحول نهتنها خدمات بانکی را متحول کرده، بلکه شیوه تعامل بانکها با مشتریان را نیز تغییر داده است.
یکی از مباحث مهم این فصل، موضوع «داده بهعنوان دارایی استراتژیک و ترازنامه نامشهود بانک» است. نویسنده توضیح میدهد که داده دیگر صرفاً یک ابزار اطلاعاتی نیست، بلکه به یک سرمایه ارزشمند تبدیل شده که میتواند مزیت رقابتی ایجاد کند. بانکهایی که توانایی تحلیل و بهرهبرداری از دادههای مشتریان را دارند، قادر خواهند بود خدمات شخصیسازیشده، مدیریت ریسک دقیقتر و تصمیمگیری هوشمندانهتری ارائه دهند. 📈
در ادامه فصل اول، «معماری تصمیمگیری مبتنی بر داده در سطوح عملیاتی و راهبردی» مورد بررسی قرار میگیرد. این بخش نشان میدهد که تصمیمگیری در بانکداری مدرن دیگر تنها بر اساس تجربه انسانی انجام نمیشود، بلکه الگوریتمها، مدلهای تحلیلی و سامانههای دادهمحور نقش اصلی را ایفا میکنند. استفاده از تحلیل پیشبینانه و هوش مصنوعی در تصمیمهای اعتباری، مدیریت منابع و تحلیل رفتار مشتریان از مهمترین موضوعات مطرحشده در این بخش است.
همچنین در فصل نخست، تأثیر هوش مصنوعی و تحلیل پیشبینانه بر زنجیره ارزش بانکی بررسی میشود. نویسنده توضیح میدهد که فناوریهایی مانند یادگیری ماشین، کلانداده و تحلیل رفتاری چگونه باعث افزایش سرعت خدمات بانکی، کاهش هزینهها و بهبود تجربه مشتری شدهاند. در پایان این فصل نیز «نقشه راه استقرار بانکداری دادهمحور در نظام بانکی ایران» ارائه میشود که اهمیت ویژهای برای مدیران و سیاستگذاران حوزه بانکی دارد. 🇮🇷
فصل دوم کتاب با عنوان «زیرساختهای فناورانه و معماری داده در بانکداری نوین» به بررسی بسترهای فناوری موردنیاز بانکداری هوشمند اختصاص دارد. در این فصل، معماری کلان داده در بانکهای دیجیتال معرفی میشود و نقش سامانههای پردازش اطلاعات در مدیریت حجم عظیم دادههای مالی مورد تحلیل قرار میگیرد.
یکی از موضوعات مهم این فصل، تفاوت میان «دریاچه داده» و «انبار داده» و نحوه یکپارچهسازی سامانههای هسته بانکی است. نویسنده نشان میدهد که بانکها برای دستیابی به تحلیل دقیق و تصمیمگیری سریع، نیازمند زیرساختهای دادهای یکپارچه هستند. همچنین در این فصل، حاکمیت داده و مدیریت کیفیت داده بهعنوان یکی از ارکان اساسی بانکداری دادهمحور بررسی میشود. 🔐
بخش دیگری از فصل دوم به امنیت سایبری، محرمانگی اطلاعات و انطباق مقرراتی اختصاص دارد. با افزایش وابستگی بانکها به داده و فناوریهای دیجیتال، حفاظت از اطلاعات مشتریان و مقابله با تهدیدهای سایبری اهمیت بیشتری پیدا کرده است. نویسنده در این بخش چالشهای امنیت اطلاعات در بانکداری دیجیتال را تحلیل میکند.
در پایان فصل دوم نیز نقش رایانش ابری و پردازش بلادرنگ در بانکداری هوشمند مورد بررسی قرار میگیرد. استفاده از پردازش لحظهای دادهها این امکان را برای بانکها فراهم میکند که خدمات سریعتر، دقیقتر و شخصیسازیشدهتری به مشتریان ارائه دهند. ⚙️📊
فصل سوم کتاب «اقتصاد داده محور در صنعت بانکداری و تحلیل کارایی نظام بانکی» به موضوع «اقتصاد داده و ارزشآفرینی در بانکها» اختصاص دارد. در این فصل، نویسنده به بررسی روشهایی میپردازد که بانکها از طریق داده میتوانند ارزش اقتصادی ایجاد کنند. در دنیای امروز، اطلاعات مشتریان، رفتار مالی کاربران و الگوهای تراکنش به منابع مهم درآمد و مزیت رقابتی تبدیل شدهاند.
یکی از مباحث کلیدی این فصل، «مدلهای ارزشگذاری داراییهای دادهای» است. نویسنده توضیح میدهد که داده چگونه میتواند همانند سرمایههای فیزیکی و مالی ارزشگذاری شود و در ترازنامه سازمان نقش داشته باشد. همچنین اقتصاد پلتفرمی و بانکداری باز بهعنوان یکی از مهمترین روندهای بانکداری مدرن بررسی میشوند. بانکداری باز با ایجاد ارتباط میان بانکها و پلتفرمهای مالی، خدمات متنوعتر و هوشمندتری را برای مشتریان فراهم میکند. 🌍
در ادامه این فصل، «دادهکاوی بهعنوان منبع خلق درآمدهای کارمزدی» مورد تحلیل قرار میگیرد. نویسنده نشان میدهد که تحلیل دادهها چگونه میتواند فرصتهای جدید درآمدی برای بانکها ایجاد کند. همچنین تحلیل هزینه–فایده سرمایهگذاری در زیرساختهای داده و روشهای سنجش بازده سرمایهگذاری داده از دیگر مباحث مهم این فصل هستند.
فصل چهارم کتاب به «سنجش کارایی نظام بانکی با رویکردهای کمی نوین» اختصاص یافته است. در این بخش، مفهوم کارایی فنی، تخصیصی و مقیاسی در بانکها توضیح داده میشود. سنجش کارایی یکی از مهمترین ابزارهای ارزیابی عملکرد بانکها است و نقش مهمی در تصمیمگیری مدیران و سیاستگذاران مالی دارد. 📉
یکی از مهمترین مباحث این فصل، معرفی «مدل تحلیل پوششی دادهها» یا DEA در ارزیابی شعب و بانکها است. این مدل یکی از پرکاربردترین روشهای کمی برای تحلیل کارایی سازمانها محسوب میشود. نویسنده نحوه استفاده از این مدل در صنعت بانکداری را توضیح داده و کاربرد آن را در تحلیل عملکرد بانکها بررسی میکند.
در ادامه فصل چهارم، «رهیافت مرز تصادفی» و مقایسه بینالمللی عملکرد بانکها مطرح میشود. همچنین شاخصهای بهرهوری کل عوامل در صنعت بانکداری معرفی شده و تحلیل شکاف کارایی و شناسایی منابع ناکارآمدی در بانکها مورد بررسی قرار میگیرد. این فصل برای پژوهشگران اقتصاد، مدیران بانکی و تحلیلگران مالی اهمیت زیادی دارد. 📊
فصل پنجم کتاب «اقتصاد داده محور در صنعت بانکداری و تحلیل کارایی نظام بانکی» به تحلیل دادههای کلان در مدیریت ریسک بانکی اختصاص دارد. مدیریت ریسک یکی از مهمترین چالشهای بانکداری مدرن است و فناوریهای دادهمحور نقش مهمی در کاهش ریسکهای مالی ایفا میکنند.
در این فصل، مدلهای امتیازدهی اعتباری مبتنی بر یادگیری ماشین بررسی میشوند. نویسنده توضیح میدهد که الگوریتمهای هوشمند چگونه میتوانند توان بازپرداخت مشتریان را پیشبینی کرده و ریسک اعتباری را کاهش دهند. همچنین موضوع پیشبینی نکول و مدیریت ریسک اعتباری بهصورت تخصصی تحلیل میشود. 🤖
از دیگر مباحث مهم این فصل میتوان به تحلیل ریسک نقدینگی با دادههای بلادرنگ اشاره کرد. بانکها برای جلوگیری از بحرانهای مالی نیازمند تحلیل لحظهای جریان نقدینگی هستند و فناوریهای جدید این امکان را فراهم کردهاند. همچنین کشف تقلب مالی با استفاده از الگوریتمهای هوشمند و تحلیل الگوهای تراکنش از موضوعات بسیار مهم و کاربردی این فصل است.
در پایان کتاب، موضوع «استرستست دادهمحور و سناریوسازی کلاناحتیاطی» مطرح میشود. این بخش نشان میدهد که بانکها و نهادهای نظارتی چگونه میتوانند با استفاده از مدلهای دادهمحور، بحرانهای احتمالی مالی را پیشبینی کرده و برای مقابله با آنها آماده شوند. ✅
بهطور کلی، کتاب «اقتصاد داده محور در صنعت بانکداری و تحلیل کارایی نظام بانکی» اثر «سید مهدی صدری اسگویی» اثری تخصصی، علمی و کاربردی در حوزه بانکداری دیجیتال، اقتصاد داده و تحلیل مالی است. این کتاب با بررسی مفاهیم نوین فناوری مالی، هوش مصنوعی، تحلیل داده و سنجش کارایی بانکی، منبعی ارزشمند برای دانشجویان اقتصاد، مدیران بانکی، پژوهشگران مالی و علاقهمندان به تحول دیجیتال در نظام بانکی به شمار میرود. 🏦📘
کتاب «اقتصاد دادهمحور در صنعت بانکداری و تحلیل کارایی نظام بانکی» نوشته «سید مهدی صدری اسگویی» یکی از آثار تخصصی و کاربردی در حوزه بانکداری دیجیتال، اقتصاد داده و تحلیل عملکرد نظام بانکی است که توسط انتشارات «هورین» در سال ۱۴۰۵ منتشر شده است. این کتاب در ۱۰۰ صفحه به بررسی نقش داده، هوش مصنوعی، تحلیل کلانداده و فناوریهای نوین در تحول صنعت بانکداری میپردازد و همزمان مدلهای سنجش کارایی بانکها و مدیریت ریسک دادهمحور را تحلیل میکند. در ادامه، مجموعهای کامل از پرسش و پاسخهای عمومی و تخصصی درباره این کتاب ارائه شده است. 📘
این کتاب به بررسی تحول صنعت بانکداری در عصر دادههای عظیم، هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال میپردازد و نقش داده را در تصمیمگیری، مدیریت ریسک، افزایش کارایی و خلق ارزش در نظام بانکی تحلیل میکند.
نویسنده این کتاب «سید مهدی صدری اسگویی» است که در این اثر به تحلیل تخصصی اقتصاد دادهمحور و کاربرد آن در صنعت بانکداری پرداخته است.
این کتاب توسط «انتشارات هورین» منتشر شده است.
کتاب در سال «۱۴۰۵» منتشر شده است.
شابک کتاب برابر است با:
«978-622-126-124-6»
این اثر در «۱۰۰ صفحه» تدوین شده است.
موضوع اصلی کتاب بررسی «اقتصاد دادهمحور»، «بانکداری دیجیتال»، «تحلیل داده»، «هوش مصنوعی در بانکداری» و «تحلیل کارایی نظام بانکی» است.
مخاطبان اصلی کتاب عبارتاند از:
بانکداری دادهمحور به مدلی از بانکداری گفته میشود که در آن تصمیمگیریها، تحلیل ریسک، طراحی خدمات و مدیریت مشتریان بر پایه داده و تحلیلهای هوشمند انجام میشود.
زیرا داده میتواند به بانکها در شناخت رفتار مشتریان، کاهش ریسک، افزایش سودآوری و بهبود تصمیمگیری کمک کند.
بله، یکی از محورهای اصلی کتاب بررسی نقش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل پیشبینانه در صنعت بانکداری است.
اقتصاد داده به استفاده از داده به عنوان یک دارایی ارزشمند اقتصادی برای خلق درآمد، مزیت رقابتی و تصمیمسازی اشاره دارد.
بله، در بخشهایی از کتاب به زیرساختهای بانکداری دیجیتال، رایانش ابری، کلانداده و بانکداری باز پرداخته شده است.
بانکداری باز مدلی است که در آن بانکها از طریق API و بسترهای دیجیتال امکان تبادل داده و ارائه خدمات نوآورانه را فراهم میکنند.
بله، کتاب علاوه بر مباحث نظری، راهکارهایی برای پیادهسازی بانکداری دادهمحور و بهبود کارایی نظام بانکی ارائه میدهد.
تحلیل کارایی بانکی به ارزیابی عملکرد بانکها از نظر استفاده بهینه از منابع، هزینهها و خدمات ارائهشده اشاره دارد.
بله، بخش مهمی از کتاب به تحلیل دادههای کلان در مدیریت ریسک بانکی اختصاص یافته است.
زیرا تحول دیجیتال میتواند سرعت خدمات، امنیت، دقت تصمیمگیری و رضایت مشتریان را افزایش دهد.
بله، به دلیل رویکرد علمی و تخصصی، این کتاب میتواند منبعی مفید برای پژوهشهای دانشگاهی در حوزه بانکداری و اقتصاد داده باشد.
ترکیب مفاهیم اقتصاد داده، فناوریهای نوین بانکی، تحلیل کارایی و مدیریت ریسک در قالبی علمی و کاربردی از مهمترین ویژگیهای این کتاب است.
منظور حرکت بانکها از مدل سنتی به مدلی است که تصمیمگیریها و خدمات بانکی بر پایه تحلیل داده و فناوریهای هوشمند انجام میشود.
زیرا داده به مهمترین منبع خلق ارزش و مزیت رقابتی در بانکداری مدرن تبدیل شده است.
بانکها با تحلیل دادههای مشتریان، تراکنشها و رفتارهای مالی میتوانند خدمات دقیقتر و سودآورتری ارائه دهند.
به داراییهای غیرملموسی مانند داده، الگوریتمها و دانش تحلیلی اشاره دارد که ارزش اقتصادی بالایی دارند.
این معماری به مدیران کمک میکند تصمیمهای عملیاتی و راهبردی را بر اساس تحلیل دادههای واقعی اتخاذ کنند.
هوش مصنوعی موجب خودکارسازی فرآیندها، تحلیل رفتار مشتریان و پیشبینی ریسکهای مالی میشود.
بله، در این فصل نقشه راه استقرار بانکداری دادهمحور در نظام بانکی ایران بررسی شده است.
معماری کلانداده مجموعهای از زیرساختها و فناوریهایی است که امکان ذخیره، پردازش و تحلیل حجم عظیم دادهها را فراهم میکند.
دریاچه داده اطلاعات خام و متنوع را ذخیره میکند، اما انبار داده اطلاعات ساختاریافته و آماده تحلیل را نگهداری میکند.
زیرا موجب افزایش سرعت، دقت و هماهنگی در خدمات بانکی میشود.
حاکمیت داده شامل سیاستها و استانداردهایی است که کیفیت، امنیت و استفاده صحیح از دادهها را تضمین میکند.
با افزایش حجم دادههای بانکی، حفاظت از اطلاعات مشتریان و جلوگیری از حملات سایبری اهمیت بسیار زیادی پیدا کرده است.
رایانش ابری امکان پردازش سریعتر، ذخیرهسازی گستردهتر و کاهش هزینههای زیرساختی را برای بانکها فراهم میکند.
این مدلها تلاش میکنند ارزش اقتصادی دادهها را بر اساس میزان سودآوری و کاربرد آنها محاسبه کنند.
اقتصاد پلتفرمی موجب شکلگیری بانکداری باز و تعامل گستردهتر بانکها با شرکتهای فینتک شده است.
بانکداری باز موجب افزایش نوآوری، توسعه خدمات دیجیتال و بهبود تجربه مشتری میشود.
بانکها با تحلیل دادهها میتوانند خدمات شخصیسازیشده ارائه دهند و درآمدهای کارمزدی خود را افزایش دهند.
زیرا بانکها باید اطمینان حاصل کنند که سرمایهگذاری در زیرساختهای داده بازده اقتصادی مناسبی دارد.
به میزان سود و ارزش افزودهای اشاره دارد که از تحلیل و استفاده مؤثر از دادهها به دست میآید.
کارایی فنی به توانایی بانک در استفاده بهینه از منابع برای ارائه خدمات اشاره دارد.
کارایی تخصیصی نشان میدهد منابع بانکی تا چه اندازه در جایگاه مناسب و سودآور استفاده شدهاند.
این مدل یکی از روشهای کمی برای ارزیابی عملکرد و کارایی شعب و بانکها است.
این روش برای مقایسه عملکرد بانکها و تحلیل ناکارآمدی در سطح بینالمللی استفاده میشود.
این شاخص میزان بهرهوری بانک را بر اساس ترکیب عوامل تولید و خدمات اندازهگیری میکند.
این تحلیل منابع ناکارآمدی را شناسایی کرده و زمینه بهبود عملکرد بانک را فراهم میکند.
این مدلها با تحلیل دادههای مشتریان احتمال بازپرداخت یا نکول تسهیلات را پیشبینی میکنند.
زیرا به بانکها کمک میکند ریسک اعتباری را کاهش دهند و تصمیمهای دقیقتری در اعطای تسهیلات بگیرند.
بانکها با استفاده از دادههای لحظهای میتوانند جریان نقدینگی و ریسک کمبود منابع را مدیریت کنند.
این الگوریتمها الگوهای غیرعادی تراکنشها را شناسایی کرده و رفتارهای مشکوک را تشخیص میدهند.
استرستست فرآیندی است که در آن بانکها سناریوهای بحرانی اقتصادی را شبیهسازی میکنند تا میزان مقاومت خود را ارزیابی کنند.
این روش به سیاستگذاران بانکی کمک میکند تأثیر بحرانهای اقتصادی و مالی بر نظام بانکی را پیشبینی کنند.
پیام اصلی کتاب این است که آینده صنعت بانکداری وابسته به «داده»، «هوش مصنوعی» و «تحلیل هوشمند اطلاعات» است و بانکهایی موفق خواهند بود که بتوانند از داده به عنوان یک دارایی راهبردی استفاده کنند.