کتاب ابزارها و الگوریتم های نوین تحلیل داده و فناوری های پوشیدنی در آسیب های ورزشی و حرکات اصلاحی

فصل 1 9
چشم‌انداز تحولی فناوری‌های پوشیدنی و سیستم‌های هوشمند در آسیب‌های ورزشی 9
نقش فناوری‌های پوشیدنی در شناسایی لحظه‌ای خطاهای حرکتی ورزشکاران 9
ترکیب داده‌برداری هوشمند با تحلیل الگوهای آسیب‌پذیری عضلانی و مفصلی 12
استفاده از سنسورهای ردیاب فشار، گشتاور و شتاب برای پیش‌بینی آسیب 15
از داده خام تا رفتارپریابی: چگونه دستگاه‌های پوشیدنی تصمیم‌ساز می‌شوند 18
ظرفیت فناوری‌های نوین در تبدیل تمرینات اصلاحی به فرآیندهای داده‌محور 21
فصل 2 25
تحلیل داده‌های حرکتی ورزشکاران با ابزارهای دیجیتال پیشرفته 25
الگوریتم‌های استخراج الگوهای کینماتیک و کینتیک از داده‌های سنسوری 25
روش‌های پردازش داده در ارزیابی تقارن حرکتی و عدم‌تعادل عضلانی 28
مدل‌های پیش‌بینی‌کننده آسیب با استفاده از داده‌های فشار کف پا و گام‌برداری 29
ادغام داده‌های چندمنبعی (EMG، IMU، GPS) برای تحلیل عمیق عملکرد 31
تحلیل خطاهای حرکتی با استفاده از بینایی‌ماشینی و یادگیری عمیق 33
فصل 3 35
الگوریتم‌های نوین یادگیری ماشین در تفسیر الگوهای آسیب و حرکات اصلاحی 35
مدل‌های طبقه‌بندی آسیب‌های ورزشی بر اساس الگوهای حرکتی 35
پیش‌بینی‌گرهای هوشمند برای آسیب‌های ناشی از حرکات تکراری و بیش‌بار حرکتی 37
الگوریتم‌های خوشه‌بندی در شناسایی تیپ‌های حرکتی و نیازهای اصلاحی شخصی 38
یادگیری تقویتی در طراحی برنامه اصلاح حرکت و جلوگیری از آسیب 39
مدل‌های داده‌محور برای تحلیل سازگاری و بازآموزی حرکتی ورزشکاران 41
فصل 4 43
کاربرد فناوری‌های پوشیدنی در اصلاح حرکت و بازتوانی عملکردی 43
استفاده از سنسورهای عضلانی و حرکتی برای بازآموزی الگوهای صحیح حرکت 43
نقش دستگاه‌های پوشیدنی در کنترل لحظه‌ای تمرینات اصلاحی و جلوگیری از خطا 45
طراحی پروتکل‌های بازتوانی مبتنی بر داده برای بهبود عملکرد مفصلی 46
پایش بهبود ورزشکار با داده‌های پیوسته و الگوریتم‌های سازگاری حرکتی 48
ادغام فناوری‌های پوشیدنی با واقعیت ترکیبی برای اصلاح حرکت و آموزش دقیق 49
فصل 5 53
مدل‌سازی برنامه‌های شخصی‌سازی‌شده برای پیشگیری از آسیب و اصلاح حرکت 53
طراحی نسخه تمرین اصلاحی با استفاده از تحلیل داده و الگوهای آسیب‌پذیری 53
ارزیابی دوره‌ای وضعیت ورزشکار با شاخص‌های داده‌محور پیشرفته 54
ساختاردهی برنامه‌های پیشگیرانه با تکیه بر مدل‌های هوشمند تحلیل خطر 56
الگوریتم‌های تصمیم‌ساز در انتخاب تمرین مناسب برای هر تیپ حرکتی 57
الگوی جامع برنامه‌ریزی تمرین شخصی‌سازی‌شده بر پایه فناوری‌های پوشیدنی و تحلیل داده 59
فصل 6 61
کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بهینه‌سازی تمرینات اصلاحی 61
الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در تحلیل پیشرفت ورزشکار 61
استفاده از یادگیری غیرنظارتی برای شناسایی الگوهای حرکتی غیرمعمول 63
یادگیری تقویتی برای طراحی تمرینات پویا و تطبیقی 64
پیش‌بینی ریسک آسیب با مدل‌های هوشمند چندمتغیره 66
ادغام تحلیل داده‌های بلادرنگ با تصمیم‌گیری خودکار در تمرینات 67
فصل 7 71
چشم‌انداز فناوری‌های نوین و آینده‌پژوهی در اصلاح حرکت و پیشگیری از آسیب 71
ترندهای نوظهور در سنسورهای پوشیدنی و ثبت داده‌های بیومتریک 71
واقعیت افزوده و واقعیت ترکیبی در آموزش و اصلاح حرکات 73
تحلیل پیش‌بینی‌کننده بر اساس داده‌های طولی و رفتارپژوهی حرکتی 74
نقش شبکه‌های عصبی و سیستم‌های تصمیم‌یار در بهبود برنامه‌های تمرینی 76
چشم‌انداز توسعه سیستم‌های هوشمند شخصی‌سازی‌شده برای ورزشکاران و تیم‌ها 77
منابع 81