کتاب زمانبندی و اعتماد در رایانش ابری با الگوریتم چند هدفه MO-PSO

کتاب زمانبندی و اعتماد در رایانش ابری با الگوریتم چند هدفه MO-PSO

درباره کتاب زمانبندی و اعتماد در رایانش ابری با الگوریتم چند هدفه MO-PSO

کتاب زمانبندی و اعتماد در رایانش ابری با الگوریتم چند هدفه MO-PSO به بررسی یکی از مباحث پیشرفته و حیاتی در دنیای فناوری اطلاعات می‌پردازد. این کتاب با تمرکز بر موضوع زمانبندی وظایف و ارتقای اعتماد در سیستم‌های رایانش ابری، از الگوریتم‌های تکاملی پیشرفته مانند MO-PSO (بهینه‌سازی ازدحام ذرات چندهدفه) استفاده کرده است. اثر حاضر با ارائه تحلیل‌های علمی، مفاهیم تئوری و کاربردهای عملی، منبعی ارزشمند برای پژوهشگران و متخصصان در حوزه رایانش ابری و هوش مصنوعی است.

موضوعات کلیدی کتاب زمانبندی و اعتماد در رایانش ابری

• رایانش ابری و چالش‌های آن: معرفی مفاهیم پایه‌ای رایانش ابری و مسائل مربوط به زمانبندی و اعتماد.
• زمانبندی وظایف در محیط ابری: تحلیل روش‌های نوین زمانبندی وظایف و بهینه‌سازی منابع.
• الگوریتم MO-PSO: بررسی ساختار، مزایا و کاربردهای الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات چندهدفه.
• مدل‌سازی اعتماد در رایانش ابری: ارائه روش‌هایی برای ارزیابی و بهبود اعتماد در محیط‌های ابری.
• پیاده‌سازی عملی: تحلیل نمونه‌های پیاده‌سازی شده از الگوریتم MO-PSO در محیط‌های رایانش ابری.
• کاربردهای صنعتی: معرفی موارد استفاده عملی این الگوریتم در صنایع مختلف و بررسی موفقیت‌های حاصل.

ویژگی‌های برجسته کتاب زمانبندی و اعتماد در رایانش ابری

• رویکرد علمی و کاربردی: ترکیب مفاهیم نظری با کاربردهای عملی در محیط‌های واقعی.
• پوشش جامع موضوعات: ارائه اطلاعات کاملی درباره زمانبندی وظایف، اعتماد و الگوریتم MO-PSO.
• تحلیل داده‌های واقعی: استفاده از داده‌های واقعی برای بررسی کارایی و اثربخشی الگوریتم پیشنهادی.
• زبان روان و علمی: ارائه مباحث پیشرفته به زبانی ساده و قابل‌فهم برای تمام مخاطبان.
• توجه به آینده فناوری: بررسی نقش الگوریتم‌های بهینه‌سازی در بهبود عملکرد رایانش ابری در سال‌های آتی.

چرا کتاب زمانبندی و اعتماد در رایانش ابری را بخوانیم؟

این کتاب برای افرادی که در زمینه رایانش ابری، الگوریتم‌های تکاملی و هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند، یک منبع بی‌نظیر است. از طریق این اثر می‌توانید با چالش‌های رایج در زمانبندی و اعتماد آشنا شوید و راهکارهای نوینی برای حل آن‌ها بیابید. همچنین، برای پژوهشگرانی که به دنبال توسعه راهکارهای پیشرفته در رایانش ابری هستند، این کتاب ابزاری ارزشمند خواهد بود.

مخاطبان کتاب زمانبندی و اعتماد در رایانش ابری

• پژوهشگران و دانشجویان حوزه فناوری اطلاعات و رایانش ابری
• متخصصان هوش مصنوعی و الگوریتم‌های تکاملی
• مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگان سیستم‌های ابری
• علاقه‌مندان به بهینه‌سازی در فناوری‌های پیشرفته

سفارش کتاب زمانبندی و اعتماد در رایانش ابری

برای تهیه کتاب زمانبندی و اعتماد در رایانش ابری با الگوریتم چند هدفه MO-PSO به فروشگاه سایت مراجعه کنید. این کتاب با ارائه مفاهیم پیشرفته و کاربردی، می‌تواند راهنمایی ارزشمند در مسیر یادگیری و پیشرفت در حوزه رایانش ابری باشد.

در ادامه فهرست این کتاب قابل مشاهده است:

عنوان ……………………………………………………………………………………… صفحه
مقدمه ……………………………………………………………………………………… 3
فصل اول ……………………………………………………………………………… 71
سیستمهای توزیعی ……………………………………………………………………… 31
محاسبات خوشهای ……………………………………………………………………… 38
محاسبات توری …………………………………………………………………………. 33
رایانش ابری …………………………………………………………………………….. 33
میان ابر …………………………………………………………………………………. 11
سطوح و سروی های مختلف رایانش ابری …………………………………………….. 11
تجرید ……………………………………………………………………………………….. 11
مجازیسازی ………………………………………………………………………………… 10
انواع ابر ………………………………………………………………………………….. 10
مدل NIST ………………………………………………………………………………….. 10
مدلهای سروی ……………………………………………………………………….. 10
مدل گسترش …………………………………………………………………………… 11
معماری رایانش ابری ……………………………………………………………………. 11
مزایا و معایب استفاده از رایانش ابری ………………………………………………….. 11
مزایا …………………………………………………………………………………………. 11
معایب ……………………………………………………………………………………….. 10
فصل دوم …………………………………………………………………………….. 53
مجازی سازی ……………………………………………………………………………. 10
مفهوم مجازی سازی ……………………………………………………………………. 13
مزایای مجازی سازی ……………………………………………………………………. 11
سطوح مجازی سازی ……………………………………………………………………. 18
روشهای مجازی سازی سرور ……………………………………………………………. 18
تاریخچه EMO و روش های غیر نخبه گرایی ……………………………………………. 01
روش های نخبه گرایی ……………………………………………………………………. 08
الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب نخبه گرا یا NSGA-II ………………………… 03
یک رویکرد مرتب سازی نامغلوب سریع ………………………………………………… 03
تخمین تراکم ……………………………………………………………………………. 01
عملگر مقایسه ازدحامی …………………………………………………………………. 01
حلقه ی اصلی الگوریتم ………………………………………………………………….. 01
بهینه سازی گروه ذرّات …………………………………………………………………. 00
روش اولیه PSO ………………………………………………………………………… 03
الگوریتم حل PSO ……………………………………………………………………… 01
تصحیح رابطهی اولیه …………………………………………………………………… 01
تحلیل پارامترها …………………………………………………………………………. 08
الگوریتم گروه ذرات چندهدفه ………………………………………………………….. 03
فصل سوم ……………………………………………………………………………. 15
معماری سروی گرا ……………………………………………………………………… 31
SOAP ………………………………………………………………………………….. 31
WSDL ………………………………………………………………………………….. 30
OWL …………………………………………………………………………………… 30
طراحی شی گرایی ………………………………………………………………………. 30
تجرید یا چکیده سازی …………………………………………………………………. 30
پنهان سازی جزئیات یا محصورسازی …………………………………………………… 30
واحدبندی ……………………………………………………………………………….. 33
سلسله مراتب ……………………………………………………………………………. 33
مکاشفه های نگاشت ……………………………………………………………………… 33
حریصانه سریع یا حداقل زمان تکمیل ) MCT ) …………………………………………. 33
انتساب با هدایت کاربر یا حداقل زمان اجرا) MET ) …………………………………….. 33
الگوریتم ر اه گزینی ………………………………………………………………………. 17
الگوریتم Min-Min …………………………………………………………………….. 17
الگوریتم Max-Min …………………………………………………………………….. 13
سافریج ………………………………………………………………………………….. 11
استراتژی و الگوریتم زمانبندی …………………………………………………………. 11
الگوریتم First-Come-First-Served …………………………………………………. 11
الگوریتم زمانبندی لیست ………………………………………………………………. 11
الگوریتم زمانبندی مبتنی بر سطح ……………………………………………………… 11
کارهای انجام شده ………………………………………………………………………. 10
فصل چهارم ………………………………………………………………………….. 11
مجازی سازی منابع ……………………………………………………………………… 11
منابع در مرکز داده ……………………………………………………………………… 18
انتخاب سروی در مرکز داده ………………………………………………………….. 13
رویکرد انتخاب سروی …………………………………………………………………. 87
محاسبه ی کیفیت سروی در سروی های ترکیبی ………………………………….. 83
مدل سازی بهینه چندهدفه در زمانبندی منابع …………………………………………. 81
خصیصههای کیفیت سروی …………………………………………………………… 80
مدل انتخاب سروی ترکیبی …………………………………………………………… 83
راه حل بهینه سازی انتخاب سروی …………………………………………………… 81
الگوریتم انبوه ذرات چند هدفه …………………………………………………………. 88
روش کدگذاری …………………………………………………………………………. 88
اهداف و توابع برازندگی …………………………………………………………………. 83
فصل پنجم ……………………………………………………………………………. 87
مدل منابع در رایانش ابری ……………………………………………………………… 33
مدل برنامهی کاربردی ………………………………………………………………….. 31
شبیهسازی آزمایش اول …………………………………………………………………….. 31
شبیهسازی الگوریتم بهینهسازی پیشنهادی ………………………………………….. 371
منابع و مآخذ ……………………………………………………………………… 771
منابع ……………………………………………………………………………………. 371
منابع فارسی …………………………………………………………………………… 371
منابع غیر فارسی ……………………………………………………………………… 107