کتاب مدل‌سازی ‏تقاضای ‏سفر ‏در ‏مترو ‏با ‏الگوریتم‌های ‏هوش ‏مصنوعی

فهرست
فصل 1 7
مسئله از دل ایستگاه 7
مترو به‌مثابه یک سیستم زنده 7
تقاضای سفر؛ چیزی فراتر از شمارش مسافر 11
ناهماهنگی زمان، فضا و رفتار مسافر 14
تصمیم‌های بهره‌برداری و نقش پیش‌بینی تقاضا 17
چرا دل‌سازی تقاضا به هوش نیاز دارد؟ 20
فصل 2 25
داده‌هایی که مترو تولید می‌کند 25
ردپای دیجیتال مسافر در شبکه مترو 25
داده‌های بلیت، تردد و سکو 29
داده‌های زمانی، مکانی و رویدادی 32
کیفیت، سوگیری و خلأهای داده‌ای 35
تبدیل داده خام به داده قابل مدل‌سازی 38
فصل 3 43
تقاضای سفر از نگاه رفتارشناسی 43
الگوهای تکرارشونده سفرهای شهری 43
رفتار مسافر در ساعات اوج و غیر اوج 46
واکنش تقاضا به اختلالات شبکه 50
تأثیر رویدادهای شهری و اجتماعی 53
از رفتار فردی تا الگوی جمعی 56
فصل 4 59
چارچوب دل‌سازی تقاضای سفر 59
مفهوم دل‌سازی در سامانه‌های حمل‌ونقل 59
مرز بین پیش‌بینی و دل‌سازی 62
مقیاس‌های زمانی و مکانی دل‌سازی 64
ارتباط دل‌سازی با برنامه‌ریزی بهره‌برداری 67
شاخص‌های ارزیابی عملکرد دل‌سازی 70
فصل 5 73
ورود الگوریتم‌های هوش به مترو 73
چرا روش‌های کلاسیک کافی نیستند؟ 73
هوش محاسباتی در برابر عدم‌قطعیت تقاضا 76
منابع 79