۲۴۶,۰۰۰ تومان

در انبار موجود نمی باشد
کتاب تحلیل رفتار مصرفکننده در عصر دیجیتال با تأکید بر دادهکاوی و هوش بازاریابی یکی از آثار تخصصی و درعینحال کاربردی در حوزه بازاریابی نوین است که بهطور مشخص بر نقش دادهها، فناوری و هوش تحلیلی در شناخت رفتار مصرفکنندگان تمرکز دارد. این کتاب به قلم احسان علی تنلو و علی نظیری فیروز سالاری نوشته شده و توسط انتشارات هورین در 82 صفحه منتشر شده است. شابک اثر 978-622-126-082-9 بوده و محتوای آن متناسب با نیازهای روز کسبوکارهای دیجیتال، پژوهشگران و مدیران بازاریابی طراحی شده است.
در دنیایی که دادهها به مهمترین منبع تصمیمسازی تبدیل شدهاند، دیگر نمیتوان رفتار مصرفکننده را با الگوهای سنتی تحلیل کرد. این کتاب با نگاهی تحلیلی و ساختارمند، نشان میدهد که چگونه مفهوم مصرفکننده در زیستبوم دیجیتال دچار دگرگونی شده و تعاملات آنلاین، شبکههای اجتماعی، پلتفرمهای هوشمند و الگوریتمهای دادهکاوی، به شکل مستقیم بر تصمیمهای خرید اثر میگذارند 📊.
نویسندگان در این اثر تلاش کردهاند فاصله میان مباحث نظری و کاربردهای عملی را به حداقل برسانند. از یکسو، مفاهیم پایهای مانند هویت مصرفی دیجیتال، مسیرهای تصمیمگیری و نقش پلتفرمها بهصورت دقیق تشریح شده و از سوی دیگر، ابزارهای پیشرفتهای مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل پیشگویانه به زبان قابل فهم معرفی شدهاند. این رویکرد باعث میشود کتاب هم برای فضای دانشگاهی مناسب باشد و هم برای مدیران و فعالان بازار که به دنبال تصمیمگیری آگاهانهتر هستند 🤖.
یکی از نقاط قوت مهم کتاب، توجه همزمان به چالشهای اخلاقی و شفافیت در استفاده از دادههای رفتاری است. در شرایطی که ردیابی دادههای کاربران به یک رویه رایج تبدیل شده، این اثر با نگاهی انتقادی، ضرورت رعایت حریم خصوصی، امنیت اطلاعات و قوانین مرتبط با دادههای مشتریان را یادآور میشود. همین نگاه متوازن، کتاب را از بسیاری از منابع صرفاً فنی متمایز میکند 🔐.
در مجموع، کتاب تحلیل رفتار مصرفکننده در عصر دیجیتال با تأکید بر دادهکاوی و هوش بازاریابی اثری است که به خواننده کمک میکند تصویر جامعتری از مصرفکننده امروزی داشته باشد؛ مصرفکنندهای که تصمیمهایش حاصل تعامل پیچیده میان داده، فناوری، احساسات و محیطهای دیجیتال است.
ساختار کتاب در قالب چهار فصل اصلی تدوین شده و هر فصل به یکی از ابعاد کلیدی رفتار مصرفکننده در عصر دیجیتال میپردازد. این چینش فصلها بهگونهای است که خواننده بهصورت تدریجی از مفاهیم پایه به سمت تحلیلهای پیشرفته هدایت میشود.
فصل اول: مصرفکننده در جهان دادهمحور
این فصل با بررسی دگرگونی مفهوم مصرفکننده آغاز میشود. نویسندگان توضیح میدهند که در زیستبوم دیجیتال، مصرفکننده دیگر صرفاً دریافتکننده پیامهای بازاریابی نیست، بلکه با تولید داده، نظر، بازخورد و تعامل آنلاین، به بخشی فعال از فرآیند خلق ارزش تبدیل میشود 🌐. در ادامه، موضوعاتی مانند شکلگیری هویت مصرفی در فضای آنلاین، مسیرهای تصمیمگیری در بسترهای تعاملی و نقش پلتفرمها در شکلدهی به ترجیحات بررسی میشوند. توجه به چالشهای اخلاقی و شفافیت در ردیابی دادههای رفتاری، پایانبخش این فصل است.
فصل دوم: داده بهعنوان سرمایه شناختی بازاریابی
در این فصل، داده نه بهعنوان یک ابزار جانبی، بلکه بهعنوان یک سرمایه راهبردی معرفی میشود. مفهوم دادهکاوی رفتاری و اهمیت آن در تحلیل بازار، هسته اصلی این بخش را تشکیل میدهد 📈. نویسندگان انواع دادههای مصرفکننده شامل دادههای ساختیافته، نیمهساختیافته و غیرساختیافته را تشریح کرده و چرخه عمر داده از مرحله جمعآوری تا تحلیل نهایی را توضیح میدهند. همچنین، مباحثی مانند کیفیت، صحت، امنیت دادهها و قوانین حاکم بر دادههای مشتریان، جایگاه ویژهای در این فصل دارند که آن را به منبعی قابل اتکا برای تصمیمگیریهای حرفهای تبدیل میکند.
فصل سوم: معماری هوش بازاریابی
این فصل به جنبههای فناورانه و تحلیلی کتاب اختصاص دارد. تکامل سیستمهای پشتیبان تصمیم بازاریابی، ورود هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به فرآیند تحلیل رفتار مصرفکننده و نقش تحلیلهای پیشگویانه، از موضوعات کلیدی این بخش هستند 🤖. نویسندگان به طراحی مدلهای رفتاری برای پیشبینی تمایلات خرید، الگوریتمهای خوشهبندی و تقسیمبندی مشتریان میپردازند و در نهایت، بر اهمیت تلفیق هوش انسانی و ماشینی در تصمیمگیریهای بازاریابی تأکید میکنند؛ موضوعی که آینده بازاریابی را بهخوبی ترسیم میکند.
فصل چهارم: روانرفتار مصرفکننده در محیطهای دیجیتال
آخرین فصل کتاب، نگاهی عمیقتر به ابعاد روانشناختی رفتار مصرفکننده دارد. تأثیر محیطهای تعاملی بر انگیزش و هیجان خرید، رفتار جستوجو و مقایسه در فضای مجازی و نقش اعتماد آنلاین، از مباحث مهم این فصل هستند 🧠. همچنین، نفوذ شبکههای اجتماعی و بازاریابی تأثیرگذار، الگوهای ناخودآگاه تصمیمگیری و تحلیل احساسات کاربران نسبت به برندها بررسی میشود. این فصل بهویژه برای برندهایی که به دنبال درک عمیقتری از ذهن و احساس مصرفکننده دیجیتال هستند، بسیار ارزشمند است.
در پایان، بخش منابع، مسیر مطالعه بیشتر و پژوهشهای تکمیلی را برای خوانندگان فراهم میکند. بهطور کلی، کتاب تحلیل رفتار مصرفکننده در عصر دیجیتال با تأکید بر دادهکاوی و هوش بازاریابی اثری است که با رویکردی منسجم، تحلیلی و کاربردی، تصویری روشن از آینده بازاریابی و رفتار مصرفکننده ارائه میدهد ✨.
کتاب «تحلیل رفتار مصرفکننده در عصر دیجیتال با تأکید بر دادهکاوی و هوش بازاریابی» درباره چیست؟
کتاب تحلیل رفتار مصرفکننده در عصر دیجیتال با تأکید بر دادهکاوی و هوش بازاریابی اثری تحلیلی و کاربردی است که به بررسی رفتار مصرفکننده در فضای دیجیتال میپردازد. این کتاب نشان میدهد چگونه دادههای رفتاری، تعاملات آنلاین و ابزارهای هوشمند، الگوهای تصمیمگیری مشتریان را متحول کردهاند و چگونه سازمانها میتوانند با تکیه بر دادهکاوی و هوش بازاریابی، شناخت عمیقتری از بازار به دست آورند. 🤖📈
نویسندگان کتاب چه کسانی هستند؟
این کتاب توسط احسان علی تنلو و علی نظیری فیروز سالاری نوشته شده است؛ پژوهشگرانی که تمرکز آنها بر بازاریابی دیجیتال، تحلیل داده و رفتار مصرفکننده است.
مشخصات ظاهری و نشر کتاب چیست؟
کتاب در ۸۲ صفحه، توسط انتشارات هورین منتشر شده و شابک آن 978-622-126-082-9 است. 📚
این کتاب برای چه افرادی مناسب است؟
دانشجویان مدیریت و بازاریابی، فعالان کسبوکارهای آنلاین، مدیران برند، تحلیلگران داده، پژوهشگران علوم اجتماعی و تمامی افرادی که به رفتار مصرفکننده در فضای دیجیتال علاقهمند هستند، مخاطبان اصلی این اثر به شمار میآیند. 🎯
فصل اول کتاب به چه موضوعی میپردازد؟
فصل اول به مفهوم «مصرفکننده در جهان دادهمحور» اختصاص دارد و توضیح میدهد که چگونه دادهها به عنصر اصلی در شناخت و تحلیل رفتار مصرفکنندگان تبدیل شدهاند.
منظور از جهان دادهمحور چیست؟
جهان دادهمحور به فضایی اشاره دارد که در آن هر کلیک، جستوجو، خرید و تعامل آنلاین به دادهای قابل تحلیل تبدیل میشود. این دادهها پایه اصلی تصمیمسازی در بازاریابی مدرن هستند. 🌐📊
مفهوم مصرفکننده در زیستبوم دیجیتال چگونه دگرگون شده است؟
در زیستبوم دیجیتال، مصرفکننده دیگر یک دریافتکننده منفعل نیست؛ بلکه بازیگری فعال است که با تولید محتوا، نظر دادن، اشتراکگذاری و تعامل، بر برندها و سایر مصرفکنندگان اثر میگذارد.
تعاملات آنلاین چگونه بر هویت مصرفکننده اثر میگذارند؟
هویت مصرفکننده از طریق شبکههای اجتماعی، پلتفرمهای خرید آنلاین و فضاهای تعاملی شکل میگیرد. انتخابها، علایق و حتی ارزشهای فردی در این فضاها قابل ردیابی و تحلیل هستند. 👤💬
مسیر تصمیمگیری مصرفکننده چه تفاوتی با گذشته دارد؟
در گذشته تصمیمگیری بیشتر خطی بود، اما امروز مسیر تصمیمگیری پیچیده، غیرخطی و چندکاناله است. مصرفکننده همزمان از نظرات کاربران، پیشنهادهای الگوریتمی و محتوای برندها تأثیر میپذیرد. 🔄
پلتفرمهای دیجیتال چه نقشی در شکلدهی ترجیحات دارند؟
پلتفرمها با استفاده از دادههای رفتاری، ترجیحات کاربران را پیشبینی کرده و از طریق پیشنهادهای شخصیسازیشده، انتخابهای آنها را جهتدهی میکنند.
در این فصل به چه چالشهای اخلاقی اشاره میشود؟
موضوعاتی مانند شفافیت در جمعآوری داده، رضایت آگاهانه کاربران، حفظ حریم خصوصی و مسئولیتپذیری سازمانها از چالشهای اصلی مطرحشده در این فصل هستند. ⚖️🔐
ایده محوری فصل دوم چیست؟
فصل دوم داده را بهعنوان یک سرمایه شناختی معرفی میکند؛ سرمایهای که بدون آن شناخت بازار و مصرفکننده امکانپذیر نیست.
دادهکاوی رفتاری به چه معناست؟
دادهکاوی رفتاری فرآیند استخراج الگوها و بینشها از دادههای رفتاری مصرفکنندگان است؛ دادههایی که نشان میدهند مشتری چگونه فکر میکند، انتخاب میکند و واکنش نشان میدهد. 🧠📉
چه انواع دادهای در این فصل بررسی شده است؟
کتاب به دادههای ساختیافته، نیمهساختیافته و غیرساختیافته میپردازد و نقش هرکدام را در تحلیل رفتار مصرفکننده توضیح میدهد.
چرخه عمر داده در بازاریابی دیجیتال چگونه تعریف میشود؟
چرخه عمر داده شامل جمعآوری، ذخیرهسازی، پاکسازی، تحلیل و تبدیل داده به دانش کاربردی است؛ مراحلی که هر کدام اهمیت راهبردی دارند. 🔄
چرا کیفیت و صحت دادهها اهمیت بالایی دارد؟
دادههای بیکیفیت میتوانند منجر به تحلیلهای نادرست و تصمیمهای اشتباه شوند. کتاب تأکید میکند که کیفیت داده، اساس اعتماد به نتایج تحلیلی است.
امنیت دادهها در بازاریابی دیجیتال چه جایگاهی دارد؟
امنیت دادهها نهتنها یک الزام فنی، بلکه یک مسئولیت اخلاقی و قانونی است که مستقیماً بر اعتماد مشتریان اثر میگذارد. 🔒
قوانین و سیاستهای دادههای مشتریان چگونه بررسی شدهاند؟
در این فصل به چارچوبهای قانونی و سیاستهایی اشاره میشود که سازمانها باید در مدیریت دادههای مشتریان رعایت کنند.
موضوع اصلی فصل سوم چیست؟
فصل سوم به معماری هوش بازاریابی میپردازد و نشان میدهد چگونه سیستمهای هوشمند به پشتیبانی از تصمیمگیریهای بازاریابی کمک میکنند.
سیستمهای پشتیبان تصمیم بازاریابی چگونه تکامل یافتهاند؟
این سیستمها از ابزارهای ساده گزارشگیری به سامانههای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تبدیل شدهاند. 🤖
نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بازاریابی چیست؟
هوش مصنوعی امکان تحلیل پیشگویانه، شناسایی الگوهای پنهان و پیشبینی رفتار آینده مشتریان را فراهم میکند.
مدلهای رفتاری چگونه برای پیشبینی خرید استفاده میشوند؟
مدلهای رفتاری با تحلیل دادههای گذشته، احتمال خرید، ترک برند یا وفاداری مشتری را پیشبینی میکنند.
الگوریتمهای خوشهبندی چه کاربردی دارند؟
این الگوریتمها برای تقسیمبندی مشتریان به گروههای همگن استفاده میشوند تا استراتژیهای بازاریابی هدفمندتر طراحی شود. 🎯
تلفیق هوش انسانی و ماشینی چه مزیتی دارد؟
کتاب تأکید میکند که بهترین تصمیمها زمانی گرفته میشوند که تحلیل ماشینی با قضاوت و تجربه انسانی ترکیب شود.
تمرکز فصل چهارم بر چیست؟
این فصل به بررسی ابعاد روانشناختی رفتار مصرفکننده در محیطهای دیجیتال میپردازد.
محیطهای تعاملی چگونه بر هیجان خرید اثر میگذارند؟
عناصر بصری، سرعت دسترسی و تعاملات اجتماعی میتوانند انگیزش و هیجان خرید را تقویت یا تضعیف کنند. 🛒✨
رفتار جستوجو و اعتماد در فضای مجازی چگونه تحلیل میشود؟
کتاب نشان میدهد که اعتماد آنلاین نتیجه ترکیب تجربه کاربری، اعتبار برند و نظرات سایر کاربران است.
شبکههای اجتماعی چه نقشی در تصمیمگیری دارند؟
شبکههای اجتماعی و بازاریابی تأثیرگذار نقش مهمی در شکلدهی نگرشها و انتخابهای مصرفکنندگان ایفا میکنند. 📱
الگوهای ناخودآگاه تصمیمگیری چه جایگاهی دارند؟
بسیاری از تصمیمها بهصورت ناخودآگاه و تحت تأثیر محرکهای دیجیتال گرفته میشوند؛ موضوعی که در این فصل بهتفصیل بررسی شده است.
تحلیل احساسات کاربران از برندها چگونه انجام میشود؟
با تحلیل نظرات، بازخوردها و محتوای تولیدشده توسط کاربران، میتوان احساسات و برداشتهای آنها نسبت به برندها را شناسایی کرد. 😊😐😠
بخش منابع چه کاربردی دارد؟
بخش منابع، پشتوانه علمی کتاب را نشان میدهد و مسیر مطالعات بیشتر را برای خوانندگان علاقهمند هموار میسازد.